Yao Open Prompts

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《姚金刚提示词合集》的开源版本，一个面向真实工作、学习、内容、营销和生活场景的中文 AI 提示词库。

本仓库从原始合集文档和后续提示词目录中整理出 55 个提示词文件，并按场景重新分类。每个提示词保留可复制的正文，去除了原文中不适合放入开源仓库主体的教程推广、效果截图、视频附件说明和 HTML 样式残留。

系列型内容会优先合并成主题合集，例如 50个 Nano Banana 创意提示词 和 Nano Banana PPT 场景提示词合集，避免仓库目录被大量零散短提示词打散。

最近一轮补充重点来自 05-Prompts/Generators、05-Prompts/Meta、05-Prompts/GEO 和 05-Prompts/Scenarios/Learning：新增了合同生成、产品原型、网页 PPT V3、公众号 HTML、Schema.org GEO、网页逆向、费曼提问学习和批判思维等更偏实战的提示词。

重点推荐

智能元提示词生成系统 V0.6：基于 RTF 框架，把需求分析、角色工程、任务架构、格式规范和质量评估串成一套可复用流程，适合作为生成高质量提示词的起点。

仓库结构

prompts/                # 按场景分类的提示词正文
references/             # 推荐资源、第三方内容和外部项目索引
templates/              # 新增提示词模板
maintenance/            # 维护、评审、发布检查清单
scripts/                # 目录生成和仓库质量检查脚本
docs/                   # 提示词类型与代表提示词网页
CATALOG.md              # 全量提示词索引
CHANGELOG.md            # 更新记录
CONTRIBUTING.md         # 贡献和持续迭代规则

分类

| 分类 | 数量 | 说明 | | --- | ---: | --- | | AI方法 | 8 | 元提示词、反编译、网页逆向和提示词工程方法。 | | AI工作 | 10 | 面向企业、合同、销售、客服、产品原型、PPT、网页等生产力场景。 | | AI学习 | 11 | 学习方法、记忆术、费曼提问、习惯养成和学习助理。 | | AI生活 | 2 | 健康、亲子歌曲等生活场景。 | | AI教育 | 4 | 儿童教育、互动学习页面和小游戏创作。 | | AI内容 | 13 | 写作、润色、标题、公众号 HTML、视频、图像和 PPT 创意。 | | AI编程 | 1 | 架构设计和编程协作。 | | AI营销 | 3 | GEO 内容生成、改写、Schema.org 结构化数据和营销增长。 | | AI思考 | 3 | 批判思维、记忆、标题和思维类灵感提示词。 |

完整目录见 CATALOG.md。

使用方式

1. 在 CATALOG.md 中按场景找到提示词。
2. 打开对应 Markdown 文件，复制 Prompt 区域。
3. 将 {{变量}}、[占位符] 或示例内容替换为你的真实任务信息。
4. 在目标模型中测试输出，并根据结果记录版本迭代。

提示词文件规范

每个提示词文件包含统一 frontmatter：

title: 提示词标题
category: 一级分类
subcategory: 子类
source_section: 原合集章节号
author: 作者或来源
version: 提示词版本
created: 创建日期
status: active | draft | third-party-review
tags: 标签列表

正文只保留三部分：标题、简介、Prompt。需要展示案例、评测截图、教程链接或长说明时，优先放到 references/ 或后续的案例目录，不和可复制提示词正文混在一起。

持续更新机制

• 新增提示词：复制 prompt-file-template.md，放到对应分类目录。
• 更新提示词：优先在原文件内提升 version，并在 CHANGELOG.md 记录变更。
• 调整分类：同步更新 frontmatter 的 category/subcategory/tags，然后重新生成目录。
• 质量检查：运行 python3 scripts/check_repo.py。
• 重建目录：运行 python3 scripts/generate_catalog.py。
• 重建网页：运行 python3 scripts/generate_webpage.py。
• 发布节奏：建议使用日期版本，如 v2026.05.1，每次发布前走 release-checklist.md。

开源与来源策略

本仓库采用 CC BY 4.0 作为提示词内容许可；如果后续加入脚本或工具代码，可单独使用 MIT。明显第三方或转载内容不直接并入主提示词库，先放在 references/ 或标记为 third-party-review，确认授权后再发布。